Apprends l’IA et la data science avec les données NBA.
Des fondamentaux statistiques aux modèles de machine learning. Tu codes chaque concept toi-même, dans ton navigateur, sans rien installer.
Le premier module de chaque parcours est gratuit, sans compte.
Une autre façon d’apprendre la data
100 % NBA
Qui est le vrai MVP ? Qui est surpayé ? Curry shoote-t-il vraiment mieux que la ligue ?
Quelle méthode pour quelle question
Moyenne ou médiane. Classification ou régression. T-test ou Fisher. Apprends leurs différences, comment et quand les utiliser.
Rien à installer
Exécute du vrai code Python (pandas, scikit-learn) directement dans la leçon, sans rien installer.
Les parcours
Fondamentaux des statistiques
Durant et Curry marquent autant. Lequel est le plus régulier ?
10 modules≈ 20 h
Analyse de données
Trouver l’équipe la plus sous-cotée de la saison, à partir des box scores.
9 modules≈ 19 h
Data Science
Construire, évaluer et valider un modèle, des données à la décision
14 modules≈ 30 h
Machine Learning
Quel joueur ressemble le plus à Wembanyama, et comment le modèle le décide.
7 modules≈ 17 h
Commence sans payer
Le premier module de chaque parcours est gratuit. Débloque tout le reste avec l’abonnement, à partir de 4,99 € / mois.
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